ИИ не заменяет эксперта — и это важно
Суть проблемы — в том, что ИИ даёт ответы быстро, но не проверяет их на соответствие реальным нормам, стандартам или опыту. В строительстве это критично: ошибка в выборе толщины пенопласта или способа монтажа может привести к конденсату, грибку и долгосрочным повреждениям. Используя ИИ как источник, компания рискует не только ошибиться — но и нести ответственность за последствия. Клиент выбирает компанию в интернете, и если на сайте или в публикации — непроверенная информация — он уже сомневается. Это не про один случай. Это про систему. И мы в Cetera видим, как такие риски проявляются в проектах, где ИИ использовался для генерации текстов без контроля.
Как ИИ создаёт иллюзию экспертизы
ИИ не знает, кто эксперт. Он анализирует весь доступный текст — от профессиональных статей до постов в соцсетях. Если в сети есть утверждение, что «2 дюйма пены — стандарт», ИИ это зафиксирует. Но он не отличит, написано ли это химиком, инженером или человеком, который просто прочитал статью. Ответ выглядит уверенно, но может быть ошибочным. В строительстве это особенно опасно, потому что технологии меняются, а нормы — строгие. ИИ не отслеживает изменения в СП, СНиП или инструкциях производителей. Он просто объединяет то, что есть. И если компания использует такие ответы в описаниях, на сайтах, в прайсах — она начинает работать на репутацию, которую не может контролировать.
Раньше — люди, теперь — ИИ, но без проверки
Раньше информация по строительству передавалась через специалистов, технические консультации, инструкции производителей. Сейчас — через поисковые запросы и ИИ. Это быстрее, но не надёжнее. Особенно для малых компаний: у них нет юристов, нет внутренних процедур, нет экспертов, которые бы проверяли. ИИ кажется решением — но становится источником риска. Большие компании уже вводят правила: кто может публиковать, как проверять данные, кто несёт ответственность. Малые — пока не. И это создаёт дисбаланс. Пока одна компания выглядит как эксперт, другая — как тот, кто не проверил информацию. А в интернете это видно сразу.
Кто в зоне риска — и как понять, что это про вас
Это про всех, кто публикует информацию в интернете: от описаний услуг до статей, кейсов, прайсов. Если вы используете ИИ для написания текстов, описаний материалов, рекомендаций по монтажу — вы в зоне риска. Даже если вы не публикуете, но передаёте информацию бригадам — это тоже ответственность. Особенно если вы не указываете, что это не экспертный совет, а генерация. Клиент видит «специалист» — и ожидает, что вы знаете. Если что-то пошло не так — он не спросит, кто писал текст. Он спросит, кто не проверил. И это уже не про ИИ. Это про вас.
Что мы с этим делаем — как это работает в практике
Мы работаем с 2002 года, более 1000 проектов. У нас нет клиентских кейсов, но мы видим, как компании строят интернет-часть бизнеса. Мы не делаем сайты, где ИИ генерирует тексты. Мы делаем системы, где информация структурирована, проверена и доступна. Где экспертный контент не теряется в массе. Где можно отследить, кто что написал, кто проверил. Где ИИ может помочь в поиске, но не в принятии решений. Это не про отказ от технологии. Это про понимание, что интернет-часть — это не просто сайт. Это доверие. И доверие строится не на скорости, а на достоверности. Если хотите понять, как это выглядит у вас, — давайте обсудим вашу задачу.
Мы делаем такие проекты: Лендинги. Создание, развитие и поддержка лендингов. Для рекламных кампаний услуг и товаров. Лендинги